{"id":5397,"date":"2011-07-22T14:29:38","date_gmt":"2011-07-22T12:29:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.veiss.com\/blog\/?p=5397"},"modified":"2020-10-23T09:52:28","modified_gmt":"2020-10-23T07:52:28","slug":"test-web-ab","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.veiss.com\/blog\/test-web-ab\/","title":{"rendered":"Cu\u00e1ndo hacer un Test Web A\/B"},"content":{"rendered":"

test A\/B en nuestro Sitio Web<\/a>El test A\/B<\/strong> en el entorno Web se trata de un m\u00e9todo que consiste en comparar dos versiones de una misma p\u00e1gina Web, un email, un banner, etc. con el objetivo de realizar un cambio que nos permita conseguir m\u00e1s eficazmente nuestros objetivos. Una de las finalidades de realizar un test Web A\/B es obtener mejores ratios de conversi\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

Una de las ocasiones en las que resulta conveniente experimentar con un test A\/B es cuando tenemos una campa\u00f1a de Pago por Clic (PPC) en buscadores. Por ejemplo, en el caso de tener una campa\u00f1a en Google Adwords<\/a> cuyos anuncios dirigen al usuario a una landing page<\/em> que no est\u00e1 obteniendo un ratio de conversi\u00f3n rentable<\/strong>. Observamos que nuestra campa\u00f1a alcanza buenos resultados en cuanto a CTR (porcentaje de clics sobre impresiones del anuncio), los anuncios consiguen buenas posiciones y nuestro listado de keywords es de calidad. Sin embargo, cuando el usuario llega al Sitio Web, lo abandona sin llevar a cabo la acci\u00f3n que nos interesa. En este caso, nuestra landing page<\/em> es susceptible de participar en una prueba A\/B.<\/p>\n

Antes de comenzar el test Web A\/B, debemos fijar nuestros objetivos en funci\u00f3n de lo que queremos mejorar<\/strong>: formulario de informaci\u00f3n, banner, dise\u00f1o, etc. De esta forma, cuando llevemos a cabo el test Web podremos medir si la prueba ha sido exitosa o no<\/strong>, y en funci\u00f3n del objetivo controlaremos unas m\u00e9tricas u otras (tasa de conversi\u00f3n , tasa de rebote, clics, etc.) y podremos comparar con periodos anteriores.<\/p>\n

Existen diversas herramientas que nos permiten llevar a cabo las pruebas A\/B. En esta ocasi\u00f3n hablaremos sobre una muy popular, el Optimizador de Sitios Web<\/strong> o Google Website Optimizer<\/a>.<\/p>\n

\"Informe<\/a><\/p>\n

C\u00f3mo realizar un test A\/B con una Landing Page<\/h3>\n
    \n
  • Seleccionar la p\u00e1gina que se optimizar\u00e1 y fijar el objetivo de la prueba<\/strong>.<\/li>\n
  • Desarrollar la p\u00e1gina de prueba con los cambios que consideremos oportunos.<\/li>\n
  • A\u00f1adir los c\u00f3digos de control y de seguimiento<\/strong> tanto a la p\u00e1gina original como a la variaci\u00f3n o variaciones y a la p\u00e1gina de conversi\u00f3n. Se puede llevar a cabo una prueba A\/B con m\u00e1s de una variaci\u00f3n.<\/li>\n
  • Elegir si la prueba afectar\u00e1 al 100% del tr\u00e1fico Web o menos. Hay que tener en cuenta que la prueba A\/B se extiende a todo el tr\u00e1fico de nuestra Web, venga de una campa\u00f1a de PPC, por tr\u00e1fico org\u00e1nico o cualquier otra fuente de tr\u00e1fico Web.<\/li>\n
  • Comenzar a ejecutar la prueba<\/strong>. Durante la ejecuci\u00f3n del test Web podremos consultar el informe de situaci\u00f3n<\/strong> en el que se recoger\u00e1n datos de visitantes a cada variaci\u00f3n (el n\u00famero de visitantes es igual para todas las variaciones), el porcentaje de conversiones estimado, as\u00ed como la posibilidad de que la p\u00e1gina de prueba supere a la original y la mejora observada. Estos dos \u00faltimos conceptos ofrecer\u00e1n datos cuando la herramienta de Website Optimizer estime que una de las variaciones tiene m\u00e1s probabilidades de conseguir mejores ratios de conversi\u00f3n que la landing page<\/em> original. En todo momento se podr\u00e1 detener o interrumpir la prueba.<\/li>\n
  • Medir los resultados del test A\/B<\/strong>: han mejorado nuestras conversiones, ha disminuido la tasa de rebote, los usuarios pasan m\u00e1s tiempo en el Sitio Web, etc.<\/li>\n<\/ul>\n

    Realmente resulta muy interesante llevar a cabo test A\/B en nuestro Sitio Web, ya que nos proporcionar\u00e1n algunas claves para sacarle el mejor partido al Sitio<\/strong>. Adem\u00e1s, no es necesario tener una campa\u00f1a de PPC o de patrocinio para realizar este tipo de pruebas. Todo aquel que tenga una Web deber\u00eda hacer pruebas para rentabilizar su Sitio Web.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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