{"id":6118,"date":"2011-10-07T12:34:08","date_gmt":"2011-10-07T10:34:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.veiss.com\/blog\/?p=6118"},"modified":"2020-10-23T10:28:11","modified_gmt":"2020-10-23T08:28:11","slug":"mejorar-tasa-conversion-test-ab","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.veiss.com\/blog\/mejorar-tasa-conversion-test-ab\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo mejorar la Tasa de Conversi\u00f3n de una P\u00e1gina Web"},"content":{"rendered":"

test A\/B<\/a>\u00bfTe gustar\u00eda que tus campa\u00f1as de marketing online aumentaran su rentabilidad en casi un 400%? \u00a0\u00bfY que consiguieran un porcentaje de conversiones por encima del 5%? Algunos de los clientes de Veiss ya lo han conseguido con un sencillo test A\/B<\/a>\u00a0<\/strong>que ha optimizado la landing page<\/strong> de sus campa\u00f1as de PPC (Pago por Clic). Y es que cuando la combinaci\u00f3n de prueba tiene un 99,9% de posibilidades de superar a la p\u00e1gina original, es evidente que el esfuerzo dedicado al test A\/B r\u00e1pidamente se amortizar\u00e1 en los resultados de nuestra campa\u00f1a.<\/p>\n

\"Herramienta<\/p>\n

Es importante aclarar que no es necesario esperar a que una campa\u00f1a de marketing online no obtenga los resultados esperados para realizar un test A\/B. De hecho, puede resultar conveniente empezar con el test A\/B casi desde el inicio de la campa\u00f1a<\/strong>. De esta forma, si detectamos que alguna de las combinaciones testadas obtienen mejor resultado y generan un mejor ratio de conversi\u00f3n, \u00bfpor qu\u00e9 esperar meses y meses a conseguir un mejor rendimiento para nuestra campa\u00f1a?<\/p>\n

Ejemplos de test A\/B<\/h2>\n
    \n
  • Landing page de una campa\u00f1a de PPC.<\/strong>\u00a0Por ejemplo, la campa\u00f1a alcanza resultados \u00f3ptimos de CTR y las keywords son las adecuadas. Es decir, llevamos visitas de calidad al Sitio Web, pero no llevan a cabo el objetivo que nos hemos marcado.<\/li>\n
  • Alg\u00fan o varios pasos del proceso de compra de una tienda online.<\/strong> Para detectar si en el formulario de compra de nuestra tienda tenemos alg\u00fan punto de fuga significativo, podemos acudir al informe \u00abGr\u00e1fico del Embudo de Conversi\u00f3n\u00bb de nuestra cuenta de Google Analytics.<\/li>\n
  • Dise\u00f1o de la Newsletter.<\/strong>\u00a0Lo que hace un tiempo fue un dise\u00f1o novedoso, hoy se ha quedado anticuado. Es el momento de pensar en un redise\u00f1o, pero qu\u00e9 pasar\u00e1 si el usuario no acepta bien los cambios. Si probamos con un test A\/B, saldremos de dudas. \u00bfD\u00f3nde pasa m\u00e1s tiempo el usuario, en la versi\u00f3n anterior o en la nueva? \u00bfHan empezado a subir los suscriptores a la Newsletter con el nuevo redise\u00f1o?<\/li>\n<\/ul>\n

    Para terminar, os recordamos que todo test A\/B requiere paciencia<\/strong> a la hora de recopilar datos e\u00a0identificar\u00a0la combinaci\u00f3n ganadora. Adem\u00e1s, en un Sitio Web siempre existe la posibilidad de mejorar y probar, es un proceso que no termina nunca.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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